Étape 1
Choisir la bonne brique
Toutes les demandes ne justifient pas un agent.
- Distinguer automatisation, assistant et agent autonome
- Évaluer si un simple workflow suffirait
- Définir le périmètre de décision confié à la machine
Prestation · Rennes, Bretagne et distanciel
Agent IA sur mesure : intégrer l'intelligence dans vos processus métier
Un assistant répond quand on l'interroge. Un agent travaille en continu : il surveille, décide, exécute et rend compte. Nous construisons les deux, branchés sur vos outils, avec les garde-fous qui rendent la délégation supportable.
À qui ça s'adresse
Cette prestation répond
à ces situations
- Vos équipes passent leurs journées à trier, résumer et reformuler de l'information
- Vous voulez interroger vos propres documents en langage naturel
- Une tâche doit tourner en continu, pas seulement quand quelqu'un la lance
- Vous avez besoin d'un chatbot qui connaisse réellement votre métier, pas un script d'accueil
- Vos données ne peuvent pas partir chez un fournisseur cloud
- Vous craignez de perdre le contrôle en déléguant une décision à une machine
Déroulé
Comment ça se passe, étape par étape
Étape 2
Brancher l'intelligence
Claude connecté à vos données et à vos outils.
- Intégration de l'API Claude dans vos outils existants
- Pipeline RAG sur vos documents internes
- Prompt système et cadre de décision
Étape 3
Ajouter l'exécution
Hermès pour ce qui doit tourner sans vous.
- Agent auto-hébergé, vos données restent chez vous
- Mémoire persistante entre sessions
- Tâches planifiées et déclencheurs
- Présence sur Slack, WhatsApp, Telegram, Discord
Étape 4
Encadrer
La partie que l'on saute trop souvent.
- Ce que l'agent décide seul, ce qu'il fait valider
- Journal des actions et traçabilité
- Alertes et reprise sur incident
- Documentation et transfert
Livrables
Ce que vous recevez concrètement
Agent en production
Déployé sur votre infrastructure, connecté à vos outils, avec sa mission et son périmètre écrits.
Pipeline RAG
Vos documents internes rendus interrogeables en langage naturel, avec citation des sources.
Garde-fous
Le périmètre de décision autonome, les points de validation humaine et le journal des actions.
Auto-hébergement
Hermès tourne chez vous : seuls les éléments soumis pour décision transitent par l'API Claude.
Supervision
Journal, alertes en cas d'échec et procédure de reprise, pour que l'agent ne travaille jamais en aveugle.
Documentation
Architecture, prompts, compétences et dépendances, pour que vous puissiez faire évoluer l'agent.
Questions fréquentes
Ce qu'on nous demande
avant de démarrer
Quelle différence entre Claude et Hermès dans votre offre ?
Claude fournit l'intelligence : comprendre, rédiger, analyser, décider. Hermès fournit l'exécution continue : un agent auto-hébergé qui tourne en permanence, avec mémoire entre sessions et présence multi-canal. Les deux se combinent quand une tâche doit tourner en continu plutôt que répondre à une requête.
Mes données partent-elles chez Anthropic ?
Seulement ce que vous choisissez de soumettre pour décision. L'agent Hermès tourne sur votre infrastructure : les documents, la mémoire et le journal restent chez vous. La frontière entre ce qui reste local et ce qui est envoyé fait partie du cadrage, pas d'un réglage par défaut.
Comment éviter que l'agent prenne une mauvaise décision ?
En bornant son périmètre. Un agent bien conçu a une liste explicite de ce qu'il peut faire seul et de ce qu'il doit soumettre. Ajoutez le journal des actions et les alertes, et vous obtenez une délégation vérifiable plutôt qu'un pari.
Un chatbot suffirait-il dans mon cas ?
Souvent oui, et nous le disons quand c'est le cas. Un chatbot répond aux questions récurrentes et qualifie les demandes entrantes pour un coût nettement inférieur. L'agent devient pertinent quand il faut de la mémoire, de l'initiative et de l'exécution planifiée.
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