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Prestation · Rennes, Bretagne et distanciel

Audit IA en entreprise : savoir où vous en êtes avant d'investir

La plupart des projets IA échouent parce qu'ils commencent par un outil au lieu de commencer par un diagnostic. L'audit part de vos processus réels, de ce que vos équipes utilisent déjà en douce, et de ce que vos données permettent vraiment.

À qui ça s'adresse

Cette prestation répond
à ces situations

  • Vous entendez parler d'IA partout mais ne savez pas par quel bout la prendre dans votre activité
  • Vos équipes utilisent déjà ChatGPT sans cadre, et vous ne savez pas jusqu'où
  • Vous avez testé un outil qui n'a rien changé, et vous ne comprenez pas pourquoi
  • Vous devez arbitrer un budget IA sans repère sur le retour attendu
  • Vous ignorez si vos données sont exploitables en l'état
  • Vous vous demandez si l'article 4 de l'AI Act vous concerne
Déroulé

Comment ça se passe, étape par étape

Avant

Préparation

Un questionnaire court pour ne pas perdre la demi-journée en découverte.

  • Cartographie sommaire de vos outils
  • Identification des interlocuteurs à mobiliser
  • Collecte des irritants déjà connus
Sur place

Entretiens et observation

On regarde ce qui se passe vraiment, pas ce qui est censé se passer.

  • Entretiens avec les personnes qui font le travail
  • Relevé des usages IA existants, y compris non déclarés
  • Repérage des processus à fort volume et faible valeur
  • Examen de l'état et de l'accessibilité de vos données
Après

Restitution

Un document court et actionnable, pas un rapport de cabinet.

  • Cartographie des usages IA réels
  • Opportunités classées par effort et par gain
  • Points de risque : conformité, données, dépendance
  • Feuille de route à 3, 6 et 12 mois
Livrables

Ce que vous recevez concrètement

Cartographie des usages

L'inventaire de ce que vos équipes utilisent déjà, outils grand public compris, et ce que cela implique.

Matrice d'opportunités

Chaque piste positionnée sur deux axes : effort de mise en œuvre et gain attendu, pour trancher vite.

Analyse des données

Ce que vos données permettent aujourd'hui, ce qu'il faudrait nettoyer ou structurer avant d'espérer un résultat.

Points de risque

Exposition à l'article 4 de l'AI Act, traitement de données personnelles, dépendance à un fournisseur unique.

Feuille de route

Un séquencement réaliste sur 12 mois, avec le premier chantier identifié et chiffré.

Restitution orale

Une heure d'échange pour challenger les conclusions et arbitrer les priorités avec vous.

Questions fréquentes

Ce qu'on nous demande
avant de démarrer

En quoi un audit IA diffère-t-il d'un audit informatique classique ?

Un audit informatique regarde l'infrastructure et les licences. Un audit IA part des processus métier et des gestes quotidiens : qui fait quoi, combien de fois, avec quel outil. Il s'intéresse autant à ce que vos équipes bricolent en douce qu'à ce qui figure dans le parc officiel.

Faut-il déjà utiliser des outils IA pour que l'audit ait un intérêt ?

Non. Un audit mené avant tout déploiement évite justement d'investir au mauvais endroit. Et dans les faits, il révèle presque toujours des usages déjà en place : ChatGPT ouvert dans un onglet, un tableur qui sert de CRM, une macro héritée que personne ne sait maintenir.

Que se passe-t-il après l'audit ? Suis-je engagé ?

Rien n'est engagé. La feuille de route est la vôtre : vous pouvez la faire exécuter en interne, par un autre prestataire, ou nous confier le premier chantier. Certains clients repartent avec le document et reviennent six mois plus tard, d'autres enchaînent directement.

Combien de temps faut-il y consacrer côté entreprise ?

Comptez une demi-journée sur place plus environ deux heures réparties entre la préparation et la restitution. Les entretiens mobilisent trois à cinq personnes, une trentaine de minutes chacune.

Un échange de 30 minutes pour cadrer

Décrivez votre situation, nous vous disons ce qui est faisable, à quel coût et dans quel délai. Sans engagement, et sans vous vendre ce dont vous n'avez pas besoin.